【原创】关于Hashmap,Hashtable,ConcurrentHashMap并发测试

最近公司一个商城系统性能测试，发现数据库商品扣库存这块造成大量阻塞延时，所以想到通过map来改造。

 

由此引出对Hashmap,Hashtable,ConcurrentHashMap这几个map的一个小测试，看是否线程安全。

 

 

	// final Map<String,Integer> map = new
		// ConcurrentHashMap<String,Integer>();
		final Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
		// final Map<String,Integer> map = new Hashtable<String,Integer>();

		map.put("a", new Integer(0));
		// map.put("b", new Integer("5000"));

		final Object lock = new Object();

		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			Thread th = new Thread(new Runnable() {

				@Override
				public void run() {

					//synchronized (lock) {
						System.out.println("Thread:"
								+ Thread.currentThread().getName());
						map.put("a", new Integer(map.get("a").intValue() + 1));
					//}

				}
			});
			th.setName(String.valueOf(i));
			th.start();
		}

		Thread.sleep(5000);
		System.out.println(map.get("a"));

 

结果：不加synchronized的情况下，三种map计算出来的值都不是1000。

 

对于商品扣库存的场景，我们可以用商品id作为lock，避免使用全局锁，降低锁粒度，优化性能。